Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа
What is DataCamp?
Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to datascience, AI, and machinelearning.
Что такое DataCamp:
Изучайте необходимые вам навыки работы с даннымииискусственным...
Подготовительная программа:
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги в DataScience
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...
Automatic MachineLearning Bot (ПРОМТ ДЛЯ CHATGPT) предоставляет доступ к надежной оптимизационной модели, способной делать точные прогнозы будущих событий. Модель обладает широким диапазоном предсказуемости - от цены на гас до индекса биткоина. Это полезный ресурс для финансистов.
Пример...
О курсе: Продолжительность: 13 марта - 26 апреля. Время проведения: Вторник с 19 до 22. Четверг с 19 до 22
Маркетинг полностью опирается на анализ данных: Big Data, автоматизация и персонализация помогают добиваться успеха таким компаниям как Uber, Facebook и Яндекс.
Да, разобраться в этом...
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по MachineLearning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессиии классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут роднымии понятными.
Вы...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScienceМатематика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Аналитика иDataScienceдля менеджеров и гуманитариев
Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей.
Автор: Nikita Sergeev
Курс прошли более 1000 студентов!
Средня оценка курса 4,6!
Чему вы научитесь
Совмещать бизнес- и...
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
О книге
Откройте дверь в мир DataScience с книгой "DataScience с нуля: Полное руководство для начинающих". Эта книга — ваш надежный проводник, который поможет вам понять и освоить основы одной из самых востребованных профессий современности. Независимо от вашего предыдущего опыта, вы сможете...
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScienceМатематика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный специалист по DataScience нужен вне зависимости от индустрии, а спрос значительно превышает предложение.
Количество вакансий в DataScience выросло на 433% за 3 года.
Средний уровень окладов — 170 000Р/месяц
Смена профессии —...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 1.
- Ведение в профессию
- Базовый Python
Часть 2.
- Предобработка данных
Часть 3.
- Исследовательский анализ данных
-...
Как стать специалистом по datascience плюс
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере datascience
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты DataScienceМатематика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика...
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позицииDataScience.
Что вы получите:
6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...
Описание книги
В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим DataScience, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...
Подготовка к собеседованию в DataScience
Подготовка к собеседованию на DataScience позиции с упором на математику. Алгоритмы ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра и математический анализ от преподавателей из ведущих университетов (МГУ, Физтех и ВШЭ)
Программа...
Описание книги:
DataScience – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к...
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...